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第一节 数字化生存（第1页）

第一节数字化生存

现代化的零售企业对市场的把握往往建立的商业数据基础之上，7—Eleven也不例外，商业数据是其进行高效运作的基础。正如7—Eleven一位负责人说的一样：“从过往销售的案例显示，数据比经验更会说话。”

7—Eleven对数据收集工作十分重视，正如7—Eleven管理者所说：“竞争的性质是在不停变化之中的。企业是在被消费者的需求所推动，而不是提供的产品来改变消费者。从这个角度来讲，门店便是一个战场——商家与消费者的接触面。在这个接触面上，有许多可以使用的信息。”

以下介绍一些比较常用的数字化的基本工具：

一是条形码。条形码是通过线条与空白的间隔，按照一定的编码规则组合起来的符号，以此来代表一定的字母、数字等商品基本数据。在对商品进行辨识的时候，往往是使用专门的仪器对条形码进行扫描阅读，以此得到一组反射光信号，这种信号经光电转换后变为一组与线条、空白相对应的讯号，再经过译码程序还原成为相应的文字或者数字，然后传入计算机中。目前条形码辨识技术已经相当成熟，误差大概在百万分之一，是一种性能相当可靠、输入快速、而且准确性高、成本低、应用面广的数据收集技术。

二是磁条。磁条是一种磁性物质，一旦通过录卡机将数据写入以后，便可以用卡片阅读机来读取磁条上所存储的数据，也就是说，磁条本身就具有储存数据的功能。

三是智慧卡，也就是IC卡，其运作原理是将集成电路封装于塑料卡片上，其中存储有微处理器及储存设备，因此可以将安全控制软件建置在卡片中，这样就可以解决传统磁卡安全性比较低、不适合离线处理等缺憾。

四是语音辨识。语音辨别最基本的出发点是让人类以自然语言命令计算机执行相应的工作。其基本原理在于利用模式识别技术提取语音讯号特征，通过和声音样本进行对比后，输出最相似的声音样本序号，从而指挥计算机做事。

五是光学字符辨识。这种技术是采用人和机器都可以识别的印刷符号，比如文字、数字等，然后用光学辨识器进行扫描，以完成数据辨识和数据输入。

六是微电路设计。这种设备工作的基本原理是利用微电路来感应外界信息，将模拟讯号转为数字讯号后，再自动输入计算机中，

七是机器视觉。其基本原理是使用高辨识率的照像机来收集数据，然后通过讯号处理后经电路直接输入计算机中。这种技术目前主要用于自动检查、自动分类，以及图像识别等。

八是无线频率辨识。这种技术结合了电子感应器与微波传送两种技术，通过无线微波将远程发送来的数据自动接收并输入到计算机，这种技术目前比较常用的领域是产品分类追踪和车辆追踪管理等方面。

7—Eleven数据系统面广，能收集详细的销售点数据，甚至包括产品识别、数量、购买时日及对客户一些基本特征的估计，然后这些数据在ＩＳＤＮ线路上集合并传送到7—Eleven总部，总部的计算机系统就可以对数据进行全面处理和分析。7—Eleven的计算机系统如今可以做到使便利商店经理对每小时销售趋势以及客户群体的全部库存单位进行分析。

7—Eleven所采用的数据自动收集技术，其精确性远远高于人工方式，这样不但提高了数据的可靠性，同时还降低了数据收集的时间和成本。根据一项研究显示，人工录入的速度平约为每分钟120个字符，其错误率大约是1300；也就是说，每录入300个字符，就会有1个字符是错的，这属于正常。但是如果换成条形码的方式来自动收集数据，那么平均每分钟可以收集2400个字符，而其错误率大概为115000。这意味着速度增加了200倍，但错误率则降低50倍，其成本和效益都是相当明显的。